Moin Bhuiyan博士.D., P.工程师(加拿大)
电 & 计算机工程与计算机科学系
Tagliatela工程学院
教育
Ph.D. 加拿大温莎温莎电气工程大学
M.A. Sc. 加拿大多伦多瑞尔森大学电气与计算机工程专业
B.Sc. 吉大港工程技术大学电气与电子工程专业, 吉大港, 孟加拉国
关于Moin
Dr. Moin Bhuiyan目前是网赌上分平台电气与计算机工程与计算机科学系的客座助理教授. 他的研究兴趣包括智能假肢, 数字系统, 可穿戴式传感器, 生物医学信号和图像处理, 机器学习算法:理论与应用. 在过去, 他曾担任伍斯特理工学院的助理教学教授和瑞尔森大学的合同讲师. 在WPI, 他研究了一种肌电手腕假体, 涉及到算法的研究, 肌电图信号, 还有机器学习. 他还开发了一个16通道模拟前端肌电信号处理在WPI. 他还曾在位于火星探索区的诊断成像研究所担任博士后研究员, 多伦多, ON, 加拿大. 在那里，他继续他的博士学位.D. 研制便携式肺损伤诊断仪(PPIDD)，对气胸进行现场诊断.
当前课程(2020年春季)
- VLSI设计
- 无线网络
- 网络我
- 模拟电路
课程
- 高级系统架构
- 生物医学系统建模
- 数字系统
- 电子二世
- 电子设计实验室
- 智能系统/机器学习
- 网络二世
- 电力电子
- 放射治疗设备
选定的出版物
- Moinuddin Bhuiyan, Eugene V. 马尔雅连科，米尔恰A. 潘泰，但丁·卡帕尔迪，阿尔弗雷德·E. 贝勒和罗曼. Maev, 基于矩阵铅笔法的临床叩诊信号时频分析,电气与计算机工程杂志, 卷. 2015, Article ID 274541, 10, 页面s, 2015. doi: 10.1155/2015/274541
- 在下榻的米, Malyarenko, E.V.; Pantea, M.A., Seviaryn F.M.， Maev, R.G. 使用矩阵铅笔法进行医疗冲击信号模态分析的优点和局限性，IEEE生物医学工程,Feb2013, 卷.60 (2): Pages417-26.
- 刘建军，马连科，刘建军，刘建军. “用拟合指数阻尼谐波估计临床可听敲击信号的参数”美国听觉学会杂志(JASA), 美国声学学会学报, Jun2012, 卷.131(6):4690-8. doi: 10.1121/1.4712018.
- 在下榻的米, Malyrenko E, Pantea M和Roman Maev“多分量时频分析”, 基于矩阵铅笔法的非平稳信号”，2012年第11届国际工程师会议(ICUE ' 12), 由IEEE多伦多分会主办，瑞尔森大学, 多伦多, ON, 加拿大.
- M.Bhuiyan和M. Jaseemuddin, “拥塞感知覆盖网络”, 第64届IEEE车辆技术秋季会议(VTC), 9月. 2006年25-28日，加拿大蒙特利尔.